數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，布爾相關(guān)負(fù)責(zé)人表示，打造場景金融的關(guān)鍵在于三個方面:數(shù)據(jù)、數(shù)字技術(shù)和場景。以數(shù)據(jù)為核心，以數(shù)字技術(shù)為驅(qū)動，以場景為實踐，不斷探索普惠金融服務(wù)模式，推動金融服務(wù)能力下沉，必將是未來金融發(fā)展的重要方向。
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以布爾云為例，作為專注于AI智能生態(tài)風(fēng)控服務(wù)，憑借深厚的技術(shù)積累和行業(yè)理解，通過自身在流量資源、營銷模式、營銷體系等方面的優(yōu)勢，為金融機(jī)構(gòu)提供全流程精準(zhǔn)營銷解決方案。優(yōu)勢使其能夠更有效地接觸和服務(wù)目標(biāo)客戶。
在全渠道精準(zhǔn)營銷方面，布爾以場景幫助金融機(jī)構(gòu)突破低頻場景，利用高頻場景尋找精準(zhǔn)客戶，提高轉(zhuǎn)化效率。依托成熟的金融產(chǎn)品整合能力，布爾拓展了豐富的場景資源。除了領(lǐng)先的行業(yè)資源場景，還拓展了游戲、旅游、支付、教育等場景的渠道流量，吸引不同類型的優(yōu)質(zhì)客戶群體。
此外，布爾還與聯(lián)合建模等渠道開展深度合作，為金融機(jī)構(gòu)鎖定專屬優(yōu)質(zhì)流量資源。在金融精細(xì)化運營方面，布爾以人工智能、云計算等核心技術(shù)賦能。根據(jù)金融機(jī)構(gòu)的特點，可以合成多維度的畫像，開發(fā)定制化的用戶分類模型，篩選高端用戶通過營銷意向模型。意向客戶，匹配場景，靈活調(diào)整運營方式，最終為用戶匹配合適的金融產(chǎn)品。
布爾靈活的產(chǎn)品流程和一站式接入模式，大大降低了金融機(jī)構(gòu)場景營銷的成本。傳統(tǒng)模式下，金融機(jī)構(gòu)需要通過業(yè)務(wù)洽談、內(nèi)部接入、技術(shù)對接等流程對接各種渠道，通過一站式接入多個渠道實現(xiàn)AI智能匹配，在降低對接成本的同時，可以進(jìn)一步推動機(jī)構(gòu)轉(zhuǎn)型。速率和用戶輸入值。金融作為現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)的核心，在踐行普惠金融、促進(jìn)共同繁榮方面發(fā)揮著重要作用。
作為金融領(lǐng)域為數(shù)不多的具備“聯(lián)合運營”能力的營銷服務(wù)品牌，布爾充分發(fā)揮路由器的作用，在推動金融數(shù)字化和行業(yè)創(chuàng)新進(jìn)程中起到引領(lǐng)和示范作用。
