當(dāng)前，隨著保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)的優(yōu)化調(diào)整和離柜率的逐年攀升，曾經(jīng)作為城市重要的金融基礎(chǔ)設(shè)施的營(yíng)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)，近年來逐漸淡出歷史舞臺(tái)。數(shù)字化進(jìn)程下，很多保險(xiǎn)的金融服務(wù)由單點(diǎn)服務(wù)向場(chǎng)景服務(wù)轉(zhuǎn)變，服務(wù)理念也逐漸從線下向線上轉(zhuǎn)變。
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在與某保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)的合作過程中，布爾普惠方舟發(fā)現(xiàn)，由于早期粗放的獲客模式，公司面臨沉睡客戶激活難、成本覆蓋難、合規(guī)要求高等痛點(diǎn)。公司嘗試自營(yíng)方案后，收效甚微，希望以較低的成本突破喚醒整個(gè)沉睡客戶的困境。
根據(jù)布爾普惠方舟的經(jīng)驗(yàn)，只有從用戶的角度和身份出發(fā)，明確用戶旅程的每一個(gè)環(huán)節(jié)，完成精準(zhǔn)的客戶交互，才能制定對(duì)應(yīng)不同客戶群體的策略，預(yù)測(cè)用戶未來的行為。
布爾普惠方舟基于AI分析學(xué)習(xí)技術(shù)，對(duì)睡眠用戶的信貸意向、特征和風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行高頻量化評(píng)估。同時(shí)精準(zhǔn)篩選當(dāng)前有信貸需求和意愿的低風(fēng)險(xiǎn)客戶，配置包括AI和人工在內(nèi)的多種形式的耦合運(yùn)營(yíng)策略，提高了客戶響應(yīng)率和放款率，并取得了不錯(cuò)的營(yíng)銷效果。
“數(shù)字營(yíng)銷最根本的作用是通過數(shù)據(jù)分析和智能推薦，找到客戶最需要的金融產(chǎn)品和服務(wù)，依靠精準(zhǔn)營(yíng)銷提高轉(zhuǎn)化率。”布爾普惠方舟負(fù)責(zé)人木青表示，布爾普惠方舟將繼續(xù)努力提高金融產(chǎn)品觸達(dá)客戶的精準(zhǔn)度，從而優(yōu)化產(chǎn)品業(yè)務(wù)，升級(jí)營(yíng)銷體驗(yàn)。
